[2606.26180] 编排黑盒模式转换器：跨异构模式语言的自动化、质量排序转换的实证研究
[2606.26180] 编排黑盒模式转换器：跨异构模式语言的自动化、质量排序转换的实证研究
[提交于 2026 年 6 月 24 日]
作者： Felix Neubauer, Giridhar Chinnikkaramadom Govindan, Jürgen Pleiss, Benjamin Uekermann
摘要： 现代软件系统通常需要在多种模式语言（schema languages）中拥有相同的数据模型：例如，一个模型可能以 JSON Schema（JSON Schema）形式用于 Web API，以 XSD（XSD）形式用于数据交换，以及以 SHACL（SHACL）形式用于知识图谱。随着模型的演化，保持这些表示形式的一致性是一项反复出现的构建和维护负担，因为模式语言之间的转换器很难找到、分散在不同的生态系统中、质量参差不齐，并且往往是有限制的（lossy）。我们通过实证研究，探究这样的不完美、异构的转换器在多大程度上可以被编排成自动化、可重复、质量排序的转换，以及当前转换器生态系统的局限性所在。我们的方法将模式语言建模为节点，将转换器（视为黑盒）建模为有向边，从而使转换成为可以被发现、执行、排序并报告完整逐步骤来源（per-step provenance）的路径，失败时通过尝试替代方案来处理。我们将其实现为开源的模式转换编排器（Schema Conversion Orchestrator），集成到 MetaConfigurator 中，并在来自五个模式语言的真实世界模式的 60 个转换任务上进行评估，使用代理辅助、人工审核的质量注释。编排为 60 个任务中的 43 个提供了可用结果；其余失败定位了转换器生态系统中的具体空白。我们讨论了对工具构建者和衡量转换质量的启示。