4秒出百万面！突破千万面精度+12K高清贴图，手握数亿的3D生成公司下一局怎么打？
4秒出百万面！突破千万面精度+12K高清贴图，手握数亿的3D生成公司下一局怎么打？
作者：鹭羽 | 来源：量子位
摘要：3D生成公司影眸科技（Hyper3D）完成新一轮数亿元融资，并发布全新模型Rodin Gen-2.5。该模型首次引入类LLM Thinking机制，支持从4秒极速草稿到80秒极致精模的五档生成模式，几何精度突破千万面，原生12K贴图还原毛孔级细节。公司B端营收已超同赛道其他公司总和，约80%收入来自海外市场。
英伟达背书，60人团队为何能拿下“老黄”？
今年2月，英伟达公布了一条内部AI工作流，名单中除了Google、OpenAI等巨头，还有唯一一家初创公司的产品——Hyper3D。
Hyper3D隶属于影眸科技，团队仅60人左右，技术岗占三分之二，研发主力基本全员00后。其算法团队中每2人就有1人获得或被提名过最佳论文。全球第一个原生3D生成大模型正是出自他们之手，如今更是3D生成赛道的B端TOP。
这一成绩出现在AI商业模式换挡的关键时间点。早期AI行业技术路线未收敛，资本FOMO情绪弥漫，一个惊艳demo加上大愿景就能支撑多轮融资。而当技术路线逐渐分野，市场开始关注更朴素的问题：谁的收入更扎实。
企业级（B端）营收的质量与可持续性，正取代消费级用户规模，成为衡量AI公司长期价值的核心维度——以Anthropic为代表的企业级路线就是典型样本。
影眸科技很早就与这一趋势同频，将重点锁定在B端用户和pro C用户的增长上。
新一轮数亿元融资，B端营收领跑赛道
影眸科技刚刚完成新一轮数亿元融资，由凯辉基金、上海国投先导领投，老股东持续跟投。这也是他们过去一年以来的第三次大额融资。此前已获奇绩创坛、字节跳动、红杉中国、美团龙珠、蓝驰创投的多轮押注。
凯辉基金深耕全球工业、企业服务与科技创新生态；上海国投先导的加入，体现了国家产业资本对AI 3D生成技术在工业设计、智能制造和数字内容生产中长期价值的认可。
Rodin Gen-2.5：类LLM Thinking机制，精度与速度兼得
新品Hyper3D Rodin Gen-2.5在3D生成领域首次引入了类LLM的Thinking机制。模型根据计算预算自适应决定生成结果的复杂度，覆盖从快速草稿到极致精模的不同场景，4秒即可生成百万面模型。
更重要的是，它是全球首个突破千万面级精度上限的3D生成模型。Rodin Gen-2.5的Extreme-High模式搭配同期上线的首个12K原生3D贴图模型，能够真实还原毛孔级皮肤细节，生成质量断代领先。
模型上线首月，影眸订阅用户与年经常性收入（ARR）环比增速扩大400%。约80%的收入来自海外市场，B端客户营收超过同赛道其他公司的总和，客户涵盖游戏、电商、具身智能、空间计算等高价值场景。
从英伟达CEO黄仁勋CES主题演讲中的3D资产生成工作流，到全球第二大家居建材零售商Lowe’s遍布1750家门店的数字化项目，再到OpenAI首届Codex黑客松冠军作品——Hyper3D Rodin已出现在时代最具标志性的技术现场。
在工具链层面，Unity AI Beta、OctaneRender以及Canva、Figma等设计平台，均已接入其能力。这些高标准、高密度的专业场景对生成精度、可控性和工程化适配要求极为严苛，印证了产品在最高标准产业流程中的实际可用性。
实测体验：4秒百万面到80秒千万面
今年1月，Hyper3D因上线「3D版Nano Banana」（Rodin Gen-2 Edit版本）而广受关注，支持通过自然语言对3D模型进行局部编辑。至今影眸仍是独家掌握该项技术的公司。Rodin Gen-2.5是其又一力作，也是迄今为止最具可控性与实用性的一代模型。
进入官网（https://hyper3d.ai），将产品模式切换到3D即可体验Rodin Gen-2.5，支持直接生成和二次编辑。生成模型提供从Extreme-Low到Extreme-High的五种模式，用户可自行决定生成效果和思考时间——思考时间越长，精度越高。专业用户还可选择外形控制3D ControlNet，包括边界框控制、体素控制和点云控制。
极低模式：4秒出基础资产
将一张AI生成的小怪兽图片导入，设置思考时间4秒，Rodin Gen-2.5的Extreme-Low模式可秒出基础资产，适合快速制作简易资产、批量测试实验以及游戏UGC玩法。
生成速度极快，效果令人惊喜——直接在模型层面生成了丰富的毛绒质感。
极致模式：80秒精准还原
将思考时间调至80秒，Extreme-High模式下可以更精准地还原纹理细节：毛绒感更强，毛流明显，蓬松感直接生成，整体模型更加精细，360度全覆盖。
加上材质后对比更明显：毛发蓬松、颜色渐变层次丰富，每根毛发的细节清晰可见，眼神非常逼真。
人像与材质表现
人像方面，Rodin Gen-2.5对眼角细纹、面部褶皱、皮肤肌理的刻画细腻自然，不会出现生硬抹平或细节丢失。无论是写实真人形象还是影视级数字人像，都能保留人物独有的面部纹理特征，让3D人像摆脱“同质化塑料感”。
各类材质模拟也不在话下。古风兵器的生成效果惊艳：剑刃纹路、雕纹镂刻、护手雕花、剑柄磨损肌理层次分明。模型原生高面数几何结构，棱角锋利不糊边，完美适配国风短片、游戏素材、线下演示内容。
三大核心升级
整体来看，Rodin Gen-2.5在三个方面实现了显著升级：
- 千万面级的几何精度：相当于摄影中的RAW格式，文件体积大但信息全、后期自由度极高。游戏美术可先在高模上抠细节，再烘焙至轻量化版本；影视和高精度工业建模同样先出母版，再按场景派生。
- 更可控的生成速度与质量：通过类LLM Thinking机制，模型学会“先想再做”。用户可在4秒（极低）、9秒、20秒、40秒、80秒五档中自主选择，从极速草稿到极致精模，把选择权交还给用户。
- 12K最强原生贴图：所谓原生，是指颜色和材质不是后期“贴”上去的，而是从模型本身自然“长”出来的，实现了毛孔级的真实还原。
关键要点
- 商业定位精准：影眸科技从早期就聚焦B端和pro C用户，B端营收已超同赛道其他公司总和，企业级收入结构具有强黏性和可持续性。
- 技术断代领先：Rodin Gen-2.5首次引入类LLM Thinking机制，实现从4秒百万面到80秒千万面的自适应生成，结合12K原生贴图，在精度和效率上拉开了代差。
- 市场认可度极高：产品已被英伟达、Lowe’s、OpenAI等顶级机构使用，并接入Unity AI、OctaneRender、Canva、Figma等主流工具平台，验证了在最高标准产业流程中的实际可用性。
- 年轻团队爆发力：60人团队、00后研发主力，连续获得字节跳动、红杉中国、美团龙珠等头部资本押注，展现了AI创业公司“小而美”的硬核竞争力。
Hyper3D赌了条最难走的「非共识」道路
事实上，这并非Hyper3D首次领先行业。要理解Rodin Gen-2.5的来路，需回溯至两年前。
2024年以前，原生3D尚未成为行业共识。受限于数据规模，主流做法仍是2D升3D：先合成多视角2D图像，再重建为3D模型。这看似取巧，实则存在根本缺陷——即使拥有再多2D视角，也无法完整描述3D内容。2D转3D必然丢失大量信息，导致模型出现破面、拓扑混乱，早期甚至屡见“多头”等怪异结果。
凭借多年积累的know-how（领域专知），影眸率先意识到此路不通，毅然转向原生3D技术路线。但这条路远比2D升维艰难。
首先是数据。对图像、文本大模型而言，数据动辄千万量级起步；而当时的可用3D数据仅有80万，清洗后只剩50万。如此贫瘠的数据，要训练原生3D大模型，在当时看来近乎天方夜谭。
更关键的是，做出这一决定时，影眸账上仅剩两三百万现金。几乎没有外界看好，团队还是坚持做了。
结果众所周知：2024年，影眸发布了全球首个三维原生大模型Rodin Gen-1，效果实现代际领先。
Hyper3D让行业深刻认识到原生3D的可行性。验证成功后，行业主流技术路线随即集体转向。
押对一次或许可归因于运气，但Hyper3D在随后的几年里屡次精准押注，甚至引领行业趋势，靠的是扎实的技术底气。
成立六年，影眸团队发表了30多篇顶会及期刊论文，其中70%已转化为实际产品。在图形学顶会SIGGRAPH上，团队累计斩获3次最佳论文及提名。2025年同期获得最佳论文的商业公司，全球仅有三家：谷歌、Meta和影眸，含金量可见一斑。
此外，拿下SIGGRAPH 2024最佳论文提名的CLAY（《CLAY：面向高质量3D资产的可控大规模生成模型》），正是Rodin Gen-1的底层框架；而Rodin Gen-2同期亮相的BANG（《BANG：通过生成式爆炸动力学实现3D资产分件》），同样入选顶会。
可以说，Hyper3D将尖端科研产品化做到了极致——每一次突破都融入模型底层代码，最终构筑起最硬的壁垒：强可控性。
从最早的3D ControlNet，到能将模型自动拆分为多个部件、拆后可继续拆的递归分件技术Bang to Parts，再到能用自然语言直接修改模型的3D Editing，Hyper3D每一代模型都在反复死磕可控、可编辑、可应用。
看似吃力不讨好，实则这正是可控性的关键：可控性必须在预训练阶段内建，训练后再补几乎只能等到下一代重练。这也是为何至今全行业只有他们做出来。
用影眸联创兼CTO张启煊的话说：
到这个节点，很难说哪个模型绝对效果百分百更好。但在可控性这个点上，我们是一骑绝尘的。
不讲故事，只做能用的东西
技术路径稳扎稳打之外，影眸在产品商业化上也有独特打法。
整体风格有点像Anthropic。这并非随意类比——近年来AI圈逐渐明白：一家公司的真正价值，不在于用户规模，而在于有多少人愿意实实在在为其付费。比拼用户数已成过去时，能否从企业用户身上获得稳定、可持续的收入，才是估值的硬通货。
Anthropic正是这条路径的典型：相比短期流量撑起的个人订阅，更重视B端客户增长，因为企业用户黏性高、盈利强，更能支撑资本市场的溢价。
影眸几乎如出一辙，从第一天起就将目标锁定在专业用户和产业用户上。在游戏、电商、工业设计、具身智能、空间计算等高价值场景中，用户认可度极高。
影眸深耕3D科研与产业的务实态度，也吸引了业内头部VC。据官方信息，本轮融资将用于两件事：对内，继续3D大模型的前沿探索；对外，加速核心产品Hyper3D Rodin在全球的商业化，落地更多垂直场景。
如今，影眸已建立起一支3D生成领域的地表最强科研团队。团队人员精简，但只要认准技术方向，配套资源就会迅速跟上，内部不存在赛马现象。团队多数为博士，许多前沿方向直接交由本科生主导——不凭经验，不论资排辈，高度扁平化。
团队精干、氛围自由、一心探索硬核技术创新——影眸就像3D生成领域的Anthropic，靠实力说话。他们不热衷宏大叙事，只认准一件事：做出来的东西，得真的能用。
从「不可用」到「可用」，Hyper3D率先迈过这道坎。下一道通往「更好用」的门，大概率也由他们开启。
官网链接：https://hyper3d.ai
关键要点
- 数据匮乏与资金紧张的双重困境下，影眸坚持原生3D路线，最终以Rodin Gen-1证明可行性，引领行业转向。
- 30+篇顶会论文、70%转化为产品，SIGGRAPH多次获奖，科研产品化能力构筑强可控性核心壁垒。
- 专注B端专业市场，走Anthropic式商业化路径，以用户付费意愿和黏性支撑估值。
- 团队小而精、扁平化，不赛马、不论资排辈，前沿方向敢于启用新人。
