评估医疗AI代理的10项技术检查清单
如果你是需要让医疗AI代理在生产环境中安全运行的工程师，那些营销检查清单毫无用处。下面是技术版本——真正需要验证的内容。
输出层强制引用：没有可靠来源的决策会在发布前被拒绝，而不是“通常会注明来源”。
人工门控作为可靠的干预机制：重大操作会暂停，待审批通过后才继续执行，而不是“扔出去就不管了”的回调。
输入路径上的PHI（受保护健康信息）脱敏：在构建提示词之前完成；要验证执行顺序，而不是只看复选框。
仅追加的审计日志：记录请求 → 检索 → 决策 → 引用 → 审批人；数据可导出。
本地/离线部署：治理模型在脱离云端后保持不变。
置信度阈值升级机制：低于阈值的请求会自动转交人工处理（needs_human），并附带结构化的原因说明。
每动作的自主性元数据：可撤销的自动执行；不可撤销/涉及合规的操作强制进入人工门控。
诚实的声明：自称“符合HIPAA”，并能准确告诉你哪些控制措施对应哪些安全防护。
跨系统的真实工具使用：不是一个聊天包装器；它通过控制平面（类似MCP风格）读取和操作。
可检查和覆盖：你可以查看推理过程、编辑行为，还能终止工作流。
第1至5项没有商量余地。我们IntelliBooks Studio正是按照这一规范构建受监管的医疗AI代理——更多信息请访问 intellibooks.ai/overview。