从「华为天才少年」到公开吐槽DeepSeek：一场面试引发的技术圈热议

量子位 2026-07-08T04:11:13.613306

前华为天才少年李博杰公开披露DeepSeek面试过程中的三大槽点：流程拖延、面试官迟到且态度轻佻、被质疑作弊。这位曾拿到OpenAI offer的技术大牛直言，这是他面试过的最不专业的公司。截至发稿，DeepSeek尚未作出回应。

事件背景

近日，前华为天才少年、AI infra领域专家李博杰在朋友圈连续发文，公开吐槽DeepSeek的面试体验。事情迅速在技术圈发酵，引发广泛关注。

作为国内大模型领域的标杆企业，DeepSeek以其技术实力备受推崇，而李博杰也曾是其offer获得者之一。但这次面试经历却让双方产生了截然不同的化学反应。

三点控诉

李博杰在朋友圈中直接列出了对DeepSeek面试流程的三项指控：

1. 流程严重拖延：笔试通过后，半个月无人联系。同期其他公司的offer已经陆续到手，DeepSeek方面却迟迟没有安排面试。经过反复催促，面试才最终排上了日程。

2. 面试官不专业：二面开始时，面试官迟到。进入正题后，李博杰介绍自己的研究工作，但面试官态度轻佻，对研究内容缺乏基本认知，反而不断追问工程挑战。

3. 无端质疑作弊：代码面试环节，面试官注意到李博杰频繁看向左侧，怀疑他在「抄代码」。李博杰解释自己有两块屏幕，但对方拒绝接受，并威胁如果不能澄清疑问，将终止面试。

最终，李博杰决定终止面试流程，并在社交网络上发布「避雷帖」。他坦言：

我已决定终止DeepSeek面试流程，并在社交网络上予以曝光。请周知，欢迎转发。

主人公背景

事件主人公李博杰，中科大计算机科学博士（少年班出身），是首批「华为天才少年」，公认含金量最高的一届。

在华为期间，他主要负责AI infra项目，从2020年起就开始从事分布式多卡训练。他在SIGCOMM、SOSP、NSDI、ATC、PLDI等顶级会议上发表了多篇论文，谷歌学术被引量近2000。

2023年，在华为工作四年后，李博杰选择离职。据悉，他当时拿到了OpenAI、DeepSeek、Kimi和字节的offer，华为方面也曾四次挽留——但最终全部拒绝，投身大模型创业，担任Pine AI首席科学家。

事件经过

按照惯例，以李博杰的履历背景，在其他公司面试通常不需要代码考核。但DeepSeek仍安排了笔试和前两轮代码面试。对此，李博杰表示理解：

我去其他公司面试都不需要代码面，但DeepSeek仍然需要笔试，前两轮面试都是代码面试，这是在面试其他公司过程中从未遇到的。

然而，笔试通过后，DeepSeek的处理节奏令人失望。

二面一开始，面试官就迟到。李博杰介绍自己的研究工作，面试官却态度轻佻，认为他讲的内容都是「研究问题」，毫无感知，反而不断要求他讲「工程挑战」。

更大的冲突出现在代码面试环节。面试官注意到李博杰频繁看向左侧，怀疑他在「抄代码」。李博杰解释说自己有两块屏幕，但面试官拒绝接受，并明确表示：如果无法澄清这个疑虑，面试将无法继续。

被如此对待，李博杰当场愤怒，立即决定终止面试。

最新回应

事件发酵后，李博杰向量子位透露了更多心路历程。他表示，面试通不通过倒无所谓，主要是体验太糟糕，感到「被严重冒犯」：

我面过但没拿到offer的也有一些。但那些家都是不匹配，我不会去吐槽。

后续，「避雷帖」火了后，李博杰又给出了最新回应。他感慨，没想到小作文流量这么高，比发Paper热闹多了。同时，他也进一步分享了自己想面DeepSeek的原因。

截至目前，DeepSeek方面没有就此事做出回应。

关键要点

• DeepSeek的面试流程被前华为天才少年李博杰公开吐槽，核心问题包括：流程拖延、面试官不专业、无端质疑作弊。
• 事件背后的技术大牛李博杰是首批华为天才少年，曾在SIGCOMM等顶会发表论文，被引量近2000，并曾拿到OpenAI offer。
• 面试体验的严重不匹配，导致李博杰决定终止流程并公开曝光，这一事件也折射出国内顶尖AI公司在人才招聘中的专业性问题。
• 截至目前，DeepSeek尚未就此事作出官方回应。

摘要：一位前「华为天才少年」公开吐槽DeepSeek面试流程不专业，引发业内对该公司招聘标准的讨论。DeepSeek正经历大规模扩张，但对学历要求极为严苛——非清北本科不要，导致面试资源与扩张需求脱节。这背后折射出基座模型公司的人才筛选困境。

吐槽背后的深层逻辑

在基座模型公司之外，即便团队投入大量精力做模型和harness，许多核心技巧——比如如何构建训练数据、如何分析模型内部指标——仍然是盲区。这位天才少年并非否定应用层和垂类模型的价值，他认为：

有基模经验的人可以转型去做垂类模型或世界模型，但外部团队靠自己摸索几乎不可能成功。

基于这一思考，他坚持认为：要想做出真正有影响力的智能模型，必须进入拥有基座模型的公司，去做那些能提升智能上限的事情。

DeepSeek「地狱级」招聘季

事件本身并不复杂：DeepSeek在招聘过程中被公开批评，部分候选人认为面试体验堪称「不专业」。然而，要客观评判此事，需要结合大背景来看。

今年以来，DeepSeek持续扩大规模——数据中心、Agent项目……全线推进。上月完成首轮500亿融资后，公司公开表示「正努力将所有部门的规模扩大至少一倍」。最近正值毕业季，DeepSeek启动了一轮大规模社招。

然而，招聘缺口大，并不意味着面试难度降低。恰恰相反，可能正是由于要求过高，才导致始终招不到满意的人选。一个细节足以说明问题：

DeepSeek简历筛选对学历极其严格：国内候选人非清北本科不要，即便是985本清北硕也过不了关。（海外留学生学历标准暂未明确，知情者欢迎补充。）

这一标准已经过滤掉绝大多数候选人。但从此次事件看，DeepSeek的面试资源恐怕远未跟上扩张速度。难怪上一轮招聘时，DeepSeek就特意强调要招HR——看来早有预兆。

关键要点

• DeepSeek正进行大规模扩张，招聘需求激增，但面试标准极高——学历卡死清北本科。
• 被吐槽面试不专业，背后反映的是资源投入与扩张速度的脱节，而非单纯的流程问题。
• 在基座模型领域，经验门槛难以跨越，外部团队自主开发核心能力的难度极大。
• 高门槛与大规模扩张之间的平衡，是DeepSeek当前面临的人才管理挑战。

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