Entire 推出专为 AI 编码 Agent 构建的分布式 Git 网络
由前 GitHub 首席执行官 Thomas Dohmke 创立的开发者平台初创公司 Entire 已推出面向 AI 编码 Agent 时代的分布式 Git 网络预览版。其定位是将代码托管分散到不同区域，而非依赖单一的中心提供商。
这套逻辑在 Agent 时代已屡见不鲜。随着越来越多 AI 编码 Agent 同时克隆和拉取代码，中心化主机开始不堪重负——当 Agent 化使用打破其经济模型时，GitHub 自身也感受到了这种压力，并因此 暂停了新的 Copilot 注册。
Entire 的答案是镜像。该预览版目前已开放候补名单，活跃区域涵盖美国、欧盟和澳大利亚。开发者只需一步即可镜像现有 GitHub 仓库，代码保持原位不动，而 Agent 则从区域性的 Entire 副本中进行克隆和拉取。
关键在于卸载高并发的读取流量，让 Agent 能够持续工作而不受速率限制。公司表示，未来几个月内将允许开发者原生托管新的公有和私有仓库。
长期愿景是实现更全面的去中心化。Entire 计划构建一个互联节点网络，让团队能够将代码保留在区域内以满足数据驻留和主权要求，同时仍然作为单一全球系统的一部分。
Dohmke 将其视为回归本源。“从设计上讲，Git 一直是分布式的，” 他表示，并论证说现在数十亿 Agent 和开发者都在猛攻同一批服务器，中心化托管已成为一个根本性的限制。
他并非唯一押注这一方向的人。Dohmke本人曾投资过Tangled——另一个独立的去中心化Git项目，而绕过单一供应商的思路在开发者社区中已逐渐形成声势。
为了佐证性能表现，Entire发布了其自测的一套基准测试数据。该公司称，使用模拟智能体（agent）的脚本，单个仓库每小时可稳定处理约57万次克隆操作，每秒586次推送（push），以及单仓库每秒约470次克隆与推送混合操作。
混合测试旨在模拟智能体（agent）的真实工作方式：克隆仓库、推送少量更改、然后紧密循环重复。Entire表示，在此模式下，其中位延迟大致维持在50至60毫秒。
这些数据来自该公司自身，未经独立验证。Entire表示将开源其背后的Git后端和基准测试套件，让外部人员可以自行验证这些数字。
该网络建立在Entire于2月推出的产品之上——一个语义记忆层，旨在防止智能体（agent）重复过去的错误。现在，它可以接入包括Claude Code、Codex、Cursor、Factory AI和GitHub Copilot在内的主流编码工具，将每次会话、提示（prompt）和工具调用与代码一同存储在仓库中。
新功能则建立在历史记录之上。Entire Blame不仅显示哪一行被谁修改，还能展示背后的智能体（agent）会话和提示（prompt）；而Entire Review则同时将分支发送给多个智能体（agent），以意图感知的方式读取差异（diff）。此外，搜索功能让开发者和智能体（agent）不仅能查询代码随时间如何变化，还能了解代码为何被编写。
Dohmke认为，日志与代码同样重要。“会话日志现在是软件开发中第二重要的制品，它们应该与代码一起存放在仓库中，”他说道，并将记忆层视为减少浪费的token（令牌）和加速审查的一种方式。