关于优秀智能体设计，我们知道的全部

HN Code LLM Research 2026-09-17T06:44:23.175644

目录

• 提示词

• 1. 读一读你的系统提示词
• 1. 保持系统提示词简短

• 模型

• 1. 果断弃用对旧模型的支持
• 1. 非必要不用模型选择器

• 工具

• 1. 围绕实际用例设计工具
• 1. 只挑最小的工具子集
• 1. 别让工具之间能力重叠
• 1. 别让智能体缺胳膊少腿
• 1. 工具名和参数名要直白
• 1. 让工具来负责权限控制
• 1. 把错误当成有用的反馈
• 1. 区分不同类型的错误

• 上下文

• 1. 智能体只知道它上下文里的东西
• 1. 让智能体看得见自己所处的环境
• 1. 别在任务进行到一半时压缩上下文
• 1. 允许智能体自行压缩

• 技能

• 1. 用技能来承载流程性知识

• 子智能体

• 1. 把吃上下文的工作交给子智能体
• 1. 给足上下文，让子智能体能独当一面
• 1. 复用子智能体
• 1. 由一个主智能体协调所有子智能体

• 护栏

• 1. 把护栏放在智能体控制不到的地方运行
• 1. 可信指令和不可信数据要分开

• 可观测性

• 1. 一切都要记日志
• 1. 给智能体一个上报自身故障的工具

• 总结

最近我读了《关于优秀 API 设计，我了解的方方面面》。它把所有干货塞进一个编号清单里的做法，我很喜欢。

于是这篇文章里，我采访了 Rubric 团队，照着同样的形式列了一份关于优秀智能体设计的清单，聊一聊我们在内部搭建智能体、也为 Graphite、Albertsons 等公司搭建智能体时积累的经验。

读这篇文章之前，你需要对智能体的工作原理有个基本了解。如果你是新手，建议先看看智能体运行框架（agent harness）和编码智能体（coding agent）的入门介绍。

提示词

1. 读一读你的系统提示词

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