GitHub Copilot 应用初学者入门
AI 编程工具通常从聊天窗口起步。对于快速提问或生成代码来说，这种方式够用，但真实的软件开发很少是一条直线：你前一秒还在修 Bug，下一秒可能就在审 PR、研究陌生的代码库，或是尝试一个新点子。GitHub Copilot app 就是为这种工作流而设计的。它没有把 AI 当作单一对话窗口，而是给你一个工作区，让你能在其中管理多个「代理会话」，在任务之间无缝切换，并且让 AI 代理协同处理工作流的不同部分。
从项目开始
代理会话与项目绑定，每个会话都拥有当前任务所需的代码库上下文。从 GitHub Copilot app 的主屏，你可以选择之前用过的项目，或者从 GitHub 或本地机器添加新项目。选定项目后，你就可以启动一个包含代码库、文件和所需工具的会话，开始处理具体任务。
举个例子，你想给现有应用加一个面包屑导航组件。不需要手动翻找文件来确定改哪里，只需描述你想做的改动，会话就能检查项目、定位相关文件、做出修改，并运行测试来验证结果。由于每次会话都预先连接好了项目，你能把更多时间花在实际工作上，而不是在准备环境上。
让多个线程保持并行
选定项目并启动一个代理会话后，你还可以创建额外的会话，用来处理其他问题、想法或任务，而不会打断手头的工作。「快速提问」（Quick Chat）功能让你从 Copilot app 主屏就能开始新一轮对话。每个对话可以聚焦不同的工作领域，给你独立的空间去探索想法、提问或完成修改。例如，你可以打开一个快速提问会话，向 Copilot 询问关于 Copilot 的问题（比如应用中工作树是如何运作的），而另一个代理会话继续处理项目更新。
您还可以使用 Quick Chat 来探索代码库的运作方式、尝试不同的思路，或者在决定下一步行动前收集上下文信息。回到原来的对话会话后，您可以接着上次的进度继续，查看和调整变更，推动任务向前发展。多个会话让您能同时跟踪不同的工作线路，而不会混淆每个任务的进展。
用画布让工作更直观
当您处理 UI 变更时，预览结果往往和审查背后的代码同样重要。GitHub Copilot 应用支持直接在您的工作流中打开浏览器画布，这样您就能一边预览应用一边根据所见进行调整。画布是一个围绕工作成果（比如计划、看板、检查清单或运行中的应用）建立的共享互动空间。它把工作的可视化呈现和对话结合起来，让您跳出纯文本的任务视图。
您无需再打开终端并启动单独的浏览器，直接在 GitHub Copilot 应用中使用斜杠命令 /create-canvas 就能创建一个浏览器画布。例如，在让 Copilot 更新某个 UI 组件后，您可以这样创建画布：
/create-canvas Open this app in a browser canvas
这会自动在画布中打开您的应用，您可以立即预览结果。如果需要调整，可以启用 画布开发模式（Canvas Dev Mode），然后使用 Pick & Polish 直接选中画布中的元素，将其作为下次请求的上下文。您只需指向页面的特定部分，提出修改请求，并不断优化结果。
用 Agent Merge 保持工作推进
变更准备就绪后，下一步就是创建拉取请求（Pull Request）并走标准的 CI 审核流程。Agent Merge 能帮您将工作流延伸到单纯的代码变更之外：它会在拉取请求发布后持续监控，并协助处理审核过程中出现的各种任务。要启动 Agent Merge 工作流，只需在 Copilot 应用中打开拉取请求选项，然后选择 Agent Merge 即可。
GitHub Copilot app for Beginners: Getting started
从这里，你可以选择 Agent Merge 可以执行哪些操作，比如处理审查反馈、协助解决 CI 失败、或者处理合并冲突。启用 Agent Merge 后，它会持续监控 Pull Request 在审查和 CI 流程中的动态。一旦出现问题，它能帮忙处理需要修改的地方，并为合并做好准备。当所有必需的检查都通过后，你就可以选择合并这个 Pull Request。
开始探索 Copilot 应用。Copilot 应用把开发流程中的各个环节集中到一起。先从项目入手。接着，你可以为不同的工作线程创建独立会话，创建一个画布来可视化并完善你的工作，并且借助 Agent Merge 让变更在 Pull Request 流程中持续推进。还有更多值得探索的功能，包括定制和扩展工作流的其他方式。
学习 GitHub Copilot 应用最好的方法就是亲自试试。有没有一直躺在待办清单里的任务？试试用 GitHub Copilot 应用来完成它，看看如何借助 AI 代理探索、构建并发布产品。
本文最初发布在 GitHub 博客上。
刚接触 GitHub Copilot 应用？学习如何启动项目、与 AI 智能体协作、探索画布，并优化你的开发工作流。
本文最初发布于 GitHub 博客。