GitHub - ethanhq/cc-fleet: 🚢 Run Claude Code's ⚙️ Dynamic Workflows, 👥 Agent Teams & ⚡ Subagents on any third-party model — DeepSeek · GLM · Kimi · Qwen … or your Codex subscription. No Anthropic subscription needed. ｜ 🚢 让 Claude Code 的 ⚙️ Dynamic Workflow、👥 Agent Team、⚡ Subagent 用上任意第三方模型 — DeepSeek · GLM · Kimi · Qwen…… 或你的 Codex 订阅,无需 Claude 订阅

HN AI Tools 2026-06-23T15:16:18.056857

标题：GitHub - ethanhq/cc-fleet: 🚢 让 Claude Code 的 ⚙️ Dynamic Workflow、👥 Agent Team、⚡ Subagent 用上任意第三方模型 — DeepSeek · GLM · Kimi · Qwen…… 或你的 Codex 订阅，无需 Claude 订阅

🤖 将任意第三方模型接入 Claude Code 的 ⚙️ Dynamic Workflows、👥 Agent Teams 和 ⚡ Subagents——从 DeepSeek · GLM · Kimi · Qwen…… 到你的 Codex 订阅，主会话的认证不受影响；无需 Claude 订阅即可在任何 provider 上运行完整的 Claude Code 🚀

Claude Code 的多智能体编排——Dynamic Workflows、Agent Teams、Subagents——只能运行 Anthropic 自家的模型。cc-fleet 让任何提供 Anthropic 或 OpenAI 兼容 API 的模型（甚至你的 Codex 订阅）都能作为工作流叶子（workflow leaf）、长期存在的队友（long-lived teammate）或一次性 subagent 加入——由你的主会话调度，拥有与原生 Claude 智能体相同的身份和能力。

每个第三方 worker 都是一个真正的 claude 进程，只是其 LLM（大语言模型）后端被替换为相应 provider，因此 Claude Code 像驱动原生智能体一样驱动它。你主会话的认证（OAuth 订阅或 API 密钥）不受影响，provider 密钥绝不会进入环境变量、命令行参数或 shell 历史记录——零泄露风险。

两步上手：一行安装，注册一个 provider。然后在 Claude Code 中通过 /workflow、/team 或 /subagent 表达你的意图——或者直接用自然语言描述任务，Claude 会搞定其余部分。

没有 Claude 订阅？ ccf run 启动一个由该 provider 驱动的交互式会话——你熟悉的同一个 claude，只是运行在 provider 的模型上。

0. 先安装 Claude Code

cc-fleet 驱动官方的 claude CLI，因此如果你还没有安装，请先安装（如果 claude 已在 PATH 上，则跳过）：

macOS / Linux：

curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

Windows (PowerShell)：

irm https://claude.ai/install.ps1 | iex

1. 使用一行脚本安装 cc-fleet（推荐）

一条命令完成所有操作：下载并验证 CLI，将其加入 PATH（附带 ccf 别名，之后用 ccf 启动），并通过 marketplace 安装 Claude Code 插件（skill + session hook）。安装后立即可用：

macOS / Linux：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/ethanhq/cc-fleet/main/install.sh | sh

Windows (PowerShell)：

irm https://raw.githubusercontent.com/ethanhq/cc-fleet/main/install.ps1 | iex

其他渠道（npm / go install / Releases / 源码）以及添加 Claude Code 插件、安装器覆盖、需求与维护，参见 Install & maintenance。

常用命令：

ccf                 # 打开交互式 TUI
ccf doctor          # 健康检查：依赖、provider、插件状态
ccf update          # 根据安装渠道自更新 + 刷新插件
ccf uninstall --all # 同时移除二进制文件和插件

安装完成后，运行 ccf 注册一个 provider 并开始委托任务。

cc-fleet 的能力分为两组：

智能体看板（Agents Board）：阶段 → 叶子树

Agents Board: phase → leaf tree

深入一个叶子：完整提示词和综合输出

编排 API： 多阶段编排存在于一个 JavaScript 文件中，API 与 Claude Code 的原生 Workflow 工具相同——agent() 启动一个节点，parallel() 并行展开，pipeline() 串联一个流程。唯一的区别是 agent() 接受一个 provider 选项来分配每个节点的模型，因此不同供应商可以在单次运行中混合并行执行：

const meta = {
  name: "api audit",
  description: "map endpoints, then draft audit checklists",
  phases: [{ title: "map" }, { title: "build" }, { title: "judge" }],
};

phase("map");
const maps = (await parallel(
  ["auth", "billing", "users"].map((m) =>
    () => agent("List the exported endpoints in module " + m, { provider: "deepseek" })
  )
)).filter(Boolean);

phase("build");
const checklists = await pipeline(maps,
  (endpoints, _, i) => agent("Draft an audit checklist:\n" + endpoints,
    { provider: "glm", label: "build:" + i })
);

phase("judge");
const verdict = await agent("Pick the strongest one and say why:\n" + checklists.join("\n---\n"),
  { provider: "claude", model: "opus", label: "judge" });

return { checklists, verdict };

运行和管理： 启动后，整个运行在后台引擎中执行，由一组小型命令管理。运行根据内容哈希记录日志，预算限制以美元或代币为单位：

RUN=$(ccf workflow run audit.js) # 在后台启动，打印运行 ID
ccf workflow wait "$RUN" --timeout 10m # 阻塞直到完成，事件驱动
ccf workflow stop "$RUN" --leaf build:1 # 暂停单个叶子（运行继续）
ccf workflow restart "$RUN" --leaf build:1 # 恢复它
ccf workflow run audit.js --resume "$RUN" # 重放日志，已完成叶子命中缓存

暂停和重启： ccf workflow stop --leaf / --phase 不会使运行失败——它只是暂停了命名的节点：运行继续，其他节点照常进行，直到你执行 restart 重新运行。如果当前运行的所有节点都被暂停，整个运行会进入停止状态（parked state），需要你介入才能继续。

不轮询等待： ccf workflow wait 阻塞直到运行结束，然后退出——将其放在后台，等它退出时再回来，无需反复检查。退出码表明结果：0 成功，1 失败，3 停止并等待，124 等待超时（运行仍在继续），130 被中断。

预算自适应： budget.spent() / budget.remaining() 可在脚本内部实时读取（美元或代币），因此工作流可以自行决定是否派发下一批任务。

混用你自己的订阅： 分配了 provider: "claude" 的节点使用你自己的 Claude 登录——上面的 judge 节点使用你的订阅，而不是 provider 密钥，这适合综合和收尾的节点。

Agent Team（智能体团队）

Agent Team board

看板上队友的概览/消息/输出

先决条件： Agent Team 是唯一需要预先设置的通道，并且由于它依赖 tmux，目前不支持 Windows。使用前需满足两个条件：

{ "env": { "CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS": "1" } }

它们如何协作： 每个队友都是一个真正的 claude 进程；Claude 使用原生 TeamCreate 构建团队，并使用原生 SendMessage 分配工作，队友在多次交互之间保持活动状态，因此你可以不断添加任务。一个团队可以同时使用多个 provider，然后由一个队友收集并比较结果。

权限继承： 每个队友继承你主会话的权限姿态（plan / acceptEdits / default）。如果无法检测，则回退到最安全的默认值，并且不会自行打开有风险的权限。

隐藏和恢复： ccf hide 将队友的窗格收起来，而进程继续运行——消息和上下文永远不会丢失——ccf show 将其恢复。清理时，ccf teardown 彻底清除所有相关进程，包括那些仍在后台运行、窗格关闭后仍在消耗密钥的进程，因此不会有幽灵进程悄悄产生费用。

在 tmux 外部： 队友在后台 cc-fleet-swarm- 会话中运行，流程完全相同，只是窗格不在屏幕上。要查看，用 tmux -L cc-fleet-swarm- attach 连接。

Subagent（子智能体）

Subagent board

任务列表和单个任务的详情

三

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