如何在不裁员的情况下削减Token预算
黄仁勋有一套考验工程师是否值得留用的标准，而且这套标准还附带Token预算。Nvidia首席执行官在GTC 2026闭幕时参加All-In播客节目时表示，如果一位年薪50万美元的工程师年度AI Token消耗量不到其工资的一半，“我会深感不安”。他确认，Nvidia正在为其工程团队争取每年20亿美元的Token账单。他描述的是大多数公司已经默默做出的取舍：过去用来支付人的钱，现在越来越多地用来买Token。
四大超大规模云厂商2026年合计资本支出指引约为7000亿美元，几乎是去年的两倍。而据再就业公司Challenger, Gray & Christmas的数据，AI已连续四个月成为美国裁员的首要原因，创下历史记录。Reuters获得的一份Meta内部备忘录显示，该公司5月份裁减8000个岗位是为了抵消公司巨额投资的影响——而该季度营收增长了33%。
像这些公司裁员并非出于生存需要，而是为了融资。问题在于，融来的钱并没有买到它承诺的东西。Gartner调查了350位营收超10亿美元公司的高管，这些公司都在部署AI智能体或自动化系统，结果发现约80%的公司虽然裁了员，但回报率并没有随之提升。分析师Helen Poitevin直言不讳：“裁员或许能腾出预算空间，但换不来回报。”
Uber则用昂贵的代价尝到了Token这头儿的教训：去年12月给5000名工程师配备了AI编码工具，结果到今年4月就把整个2026年的AI预算花光了。首席运营官Andrew Macdonald承认，尽管70%的提交代码由AI生成，但这些代码与用户能感知到的实际改进之间完全脱节：“这个关联还没有建立起来。”