将LLM与现有应用集成：最佳实践与案例研究

Dev.to AI 2026-07-13T06:02:29.201087

我们将构建一个订单支持智能体，它位于现有电子商务后端之上。它可以查询订单、根据实时政策文档检查退款资格，并回答客户问题而不会编造数据。这种模式适用于任何你已经运行的内部API。

你需要：
- Python 3.10 或更高版本
- 来自 https://portal.oxlo.ai 的 Oxlo.ai API 密钥
- OpenAI SDK：pip install openai

步骤1：搭建现有应用层

将遗留系统视为只读。我们稍后会包装其函数，但首先需要一些东西来集成。将其保存为 legacy_orders.py。

# legacy_orders.py
# 我们无法直接修改的现有应用代码。

_ORDERS = {
    "ORD-1001": {
        "customer": "alice@example.com",
        "items": ["Wireless Keyboard"],
        "total": 89.99,
        "status": "shipped",
    },
    "ORD-1002": {
        "customer": "bob@example.com",
        "items": ["4K Monitor"],
        "total": 299.00,
        "status": "delivered",
    },
}

def get_order(order_id: str):
    """返回订单详情，如果未找到则返回 None。"""
    return _ORDERS.get(order_id)

def calculate_refund(order_id: str):
    """返回退款资格和金额。"""
    order = get_order(order_id)
    if order is None:
        return {"error": "Order not found"}
    if order["status"] != "delivered":
        return {"eligible": False, "reason": f"Status is {order['status']}"}
    return {"eligible": True, "amount": order["total"]}

步骤2：定义智能体的工具

将遗留函数映射到兼容 OpenAI 的工具模式。LLM 将使用这些定义来决定何时调用我们的代码。

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