介绍模型上下文协议（Model Context Protocol） \ Anthropic
2024年11月25日
今天，我们开源了模型上下文协议（MCP），这是一项新标准，用于将AI助手连接到数据所在的系统，包括内容仓库、业务工具和开发环境。其目标是帮助前沿模型生成更优质、更相关的回复。
随着AI助手获得主流采用，行业在模型能力上投入了大量资源，在推理能力和质量方面取得了快速进展。然而，即使是最先进的模型也受到数据隔离的限制——被困在信息孤岛和遗留系统之后。每个新的数据源都需要其专属的自定义实现，使得真正互联的系统难以扩展。
MCP解决了这一挑战。它为AI系统与数据源的连接提供了通用、开放的标准，用单一协议取代了碎片化的集成。其结果是一种更简单、更可靠的方式，让AI系统能够访问所需的数据。
模型上下文协议
模型上下文协议是一项开放标准，使开发者能够在数据源与AI驱动的工具之间建立安全、双向的连接。架构非常直接：开发者既可以通过MCP服务器公开其数据，也可以构建连接到这些服务器的AI应用程序（MCP客户端）。
今天，我们为开发者介绍模型上下文协议的三个主要组成部分：
- 模型上下文协议规范与SDK
- Claude桌面应用程序中的本地MCP服务器支持
- 一个MCP服务器的开源仓库
介绍模型上下文协议（Model Context Protocol） \ Anthropic
Claude 3.5 Sonnet 擅长快速构建 MCP（模型上下文协议，Model Context Protocol）服务器实现，这使得组织和个人能够轻松地将其最重要的数据集与一系列 AI 驱动工具快速连接。为帮助开发者开始探索，我们分享了针对 Google Drive、Slack、GitHub、Git、Postgres 和 Puppeteer 等主流企业系统的预构建 MCP 服务器。
Block 和 Apollo 等早期采纳者已将 MCP 集成到其系统中，而 Zed、Replit、Codeium 和 Sourcegraph 等开发工具公司正与 MCP 合作以增强其平台——使 AI 代理能够更好地检索相关信息，进一步理解编码任务的上下文，从而用更少的尝试生成更细致且实用的代码。
"在 Block，开源不仅仅是一种开发模式——它是我们工作的基础，也是我们对创造能够推动有意义变革、为所有人带来公共利益的技术承诺，"Block 首席技术官 Dhanji R. Prasanna 表示。"像模型上下文协议这样的开放技术是将 AI 与现实应用连接起来的桥梁，确保创新是可访问、透明且植根于合作的。我们很高兴合作开发一个协议，并使用它来构建代理系统，这些系统消除了机械性工作的负担，让人们可以专注于创造性工作。"
开发者无需再为每个数据源维护单独的连接器，而是可以基于标准协议进行构建。随着生态系统的成熟，AI 系统在工具和数据集之间转移时能够保持上下文，用更可持续的架构取代如今碎片化的集成。
入门指南
开发者现在就可以开始构建和测试 MCP 连接器。所有 Claude.ai 计划均支持将 MCP 服务器连接到 Claude Desktop 应用程序。
Claude for Work 客户可以开始本地测试 MCP 服务器，将 Claude 连接到内部系统和数据集。我们很快将提供用于部署远程生产 MCP 服务器的开发者工具包，这些服务器可以为您的整个 Claude for Work 组织提供服务。
开始构建：
- 通过 Claude Desktop 应用程序 安装预构建的 MCP 服务器
- 按照我们的 快速入门指南 构建您的第一个 MCP 服务器
- 为我们的 开源仓库 贡献力量，贡献连接器和实现
开放的社区
MCP 由 Anthropic 的 David Soria Parra 和 Justin Spahr-Summers 创建。我们致力于将 MCP 构建为一个协作的开源项目和生态系统，并热切期待您的反馈。无论您是 AI 工具开发者、希望利用现有数据的企业，还是探索前沿的早期采用者，我们都邀请您共同构建上下文感知 AI 的未来。