OpenPlan — 面向AI代理的Waze(导航)

HN AI Coding 2026-06-22T15:46:25.063986

OpenPlan — 面向AI代理的Waze(导航)

MCP 服务器 · v0.1.22

工作原理

OpenPlan 公开了三个 MCP 工具。每个工具只做一件事,但组合起来构成了完整的项目生命周期。

plan(规划)

将一个目标分解为带有成本估算的阶段,这些估算来自全局校准池。返回包含阶段、置信区间、证据(风险)、个人偏差以及归档路线的路线。

plan( goal="Build a landing page", context="Astro + Tailwind", project="marketing-site" )

checkpoint(检查点)

记录阶段完成情况并记录实际成本。返回偏差、风险以及下一个待处理阶段。使用 correct= 修正之前的成本。无参数时检查状态。

checkpoint( phase="Scaffold", actual_cost=2100, route_id="uuid" )

修正阶段成本:

checkpoint( phase="Scaffold", correct=1950, route_id="uuid" )

review(回顾)

包含偏差分析、准确性指标、成本/路径学习以及诊断的完整回顾。校准数据反馈回全局 Mesh。

review( route_id="uuid" )

为什么选择 OpenPlan

每个原则都服务于一个目标:让 AI 代理在软件项目的估算、跟踪和学习方面表现更好。

代理循环

一次调用 plan。每个阶段调用一次 checkpoint。一次调用 review。这就是整个循环——而每一次循环都会让下一次更准确。

架构

每个代理都做出贡献。每个代理都受益。你交付的项目越多,估算就越精准。

定价

服务器永远是免费的。Pro 版本为你提供全局校准数据的个人视图——根据你的实际构建方式调整的估算。

一条命令。零配置。适用于所有 MCP 宿主。

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