在 Amazon Bedrock 上运行 MiniMax 模型
组织越来越多地采用开放权重的基础模型（FM）来支撑生产级 AI 工作负载，从智能编程助手到长上下文文档分析。随着这些工作负载从试验阶段进入企业部署，两个要求影响着每一次模型选择决策：模型必须提供工作负载所需的能力，并且推理环境必须满足组织的安全和合规要求。客户希望在不牺牲数据保护、法规对齐或运营控制的前提下访问前沿第三方模型。为满足这一需求，Amazon Bedrock 提供了完全托管的服务，用于访问来自独立模型提供商的前沿基础模型（FM），推理完全在 AWS 运营的基础设施上运行。您的提示和补全不会用于训练任何模型，您的内容也不会与模型提供商共享。
MiniMax 系列已在 Amazon Bedrock 上可用，为您提供三个开放权重模型，以匹配不同的生产工作负载。该系列专为软件工程和智能体用例而构建。Amazon Bedrock 上最新的模型 MiniMax M2.5 专门针对原生智能体执行进行了训练。以下部分介绍每个模型的功能以及如何选择。
在本文中，我们将逐步介绍如何在 Amazon Bedrock 上开始使用 MiniMax 模型，包括这些模型支持的功能、可用的服务层级、按需推理如何扩展以处理您的工作负载，以及您可以用来访问它们的不同 API。使用这些模型，客户可以构建智能体应用程序、长上下文文档分析管道和软件工程工作流程，所有这些都得到 AWS 安全和运营保障的支持。