从 GPT-5.5 切换到 GPT-5.6，我的生产力反而下降了
2026年8月10日 · Vincent Schmalbach
我订阅了三个 Codex 账号，每个每月 200 美元，但过去一周，它们大多时候只让我干等。自从我从 GPT-5.5 切换到 GPT-5.6，我不是盯着任务转圈却始终不结束，就是三个账号的额度全部归零。用 GPT-5.5 时，我觉得自己生产力爆棚。新模型更聪明了，可我完成的事情反而更少了。
写这篇文章时，我正在开发 vroni.com——一个把任务变成 pull request 的 AI 编码工具。
Codex 是我主要的开发驱动，我的原则向来是：用最好的模型，并把推理强度开到最高。几周前，最佳配置还是 GPT-5.5 搭配 xhigh 推理档，那时我唯一的烦恼是付费的额度怎么都用不完。
在 GPT-5.5 上，我的夜间工作流程是这样的：交给它一个任务，讨论到计划清晰，然后让它独立干活，自己就去睡觉了。它通常工作一两个小时就会停下，第二天早上，完成任务已经在等我了。
GPT-5.6 发布后，我换到了它的顶级版本 GPT-5.6 Sol，推理档位仍然是 xhigh，结果这个流程彻底失效。同样的任务、同样的指令，第二天早上醒来时，它还在继续工作。它中途产出的内容并不差，但它永远不认为自己完成了。它总能找到更多需要验证的地方，以及一个又一个顺带启动的新任务。
GPT-5.6 就像有多动症（ADHD）。它会高度专注地连续思考几个小时，同时又不断横向扩散，衍生出越来越多的子任务，结果总是有更多工作在途，却永远没有一个终局。
现在我的 Codex 会话轻轻松松就能在 24 小时内烧掉一整份订阅配额。上周我的三个订阅全部用完了额度，Codex 里基本什么都干不了。真正写出来的代码，都是在 Claude Code 里配合 Fable 完成的——这可不是我每个月花 600 美元给 OpenAI 时所预想的结果。等到配额重置，我夜里交给 Sol 一个任务，这一个任务就把整份配额给耗光了。我只能切到第二个账号，又开了四个任务。写这篇文章的时候，它们都还在转圈，我也不知道到底会不会有跑完的那一天。
我也试过把推理强度从 xhigh 调到 high，结果没有任何实质变化。GPT-5.6 Terra 的问题则完全是另一种：它根本完不成我交代的任务。Terra 真的算不上一个有用的模型，碰难事它不够聪明，做大规模自动化又不够便宜。还有人建议：用 Sol 做规划，再用较小的 Luna 来实现。我非常反感这个建议。实现是整个流程里最重要的一步，把它交给一个更弱的模型，只是为了绕开强大模型停不下来的毛病——这比起我之前全程用 GPT-5.5 的工作流，是一种倒退。
所以，Sol 显然是我用过的智能程度最高的模型，比之前的任何模型都强，可实际上我却几乎用不了它。
把任务交出去，拿回软件
把 GitHub issue、bug 报告、需求说明，或者一个粗略的想法丢给 Vroni。它会自己读仓库、规划改动、写代码、跑检查，然后一步步推进到一个可以审阅的 pull request。