17 个 Claude Code 机器人每月花多少钱：100 美元（真实数字）

HN AI Tools 2026-11-04T03:54:23.942756

一家 B2B 公司运营 17 个 Claude Code 机器人的真实月度账单：一份 100 美元的 Claude Max 套餐，API 花费为零，还有一项没人列进账单的隐藏成本。

每篇「我用 AI 把整个公司都自动化了」的文章，都有一个同样神秘的空白：账单。它从来不出现。就像一档烹饪节目，偏偏跳过了有人付钱买菜的那一段。

那我把我的账单摆出来。全部。一张表就能装下，而且你多半会觉得这表短得有点气人。

17 个 Claude Code 机器人，一张月度账单：100 美元

PNK-01 举着牌子：每月 20 美元就帮你做自动化

先简单交代一下我是谁：我在韩国一家 B2B 分销公司做运营。我不是开发者。我从没主动把任何东西部署到「云端」。可就是这样，从 2025 年起，17 个 Claude Code 机器人每天都在给我们干实活：从聊天记录里读出客户投诉并归档、发月度对账单、盯着 Slack 里的报错、根据市场数据给产品定价。它们全跑在办公室的一台 Mac 上。

账单

月度成本表：Claude Max 100 美元，其余全为 0

项目	每月花费
Claude Max 订阅，5x 档（机器人就跑在它上面）	100 美元
Anthropic API（仅作为聊天摘要的兜底）	0 美元
跑机器人的电脑	0 美元（就是我本来就有的那台笔记本）
Slack、Google Workspace、Grafana	0 美元额外支出（公司本来就在付）
域名、托管、服务器、Kubernetes、运维专人	0 美元，因为压根没有这些

一个月一百美元。就这样。这篇到这儿就完了。

好吧，还没完。之所以是 100 美元而不是 1000 美元，关键就藏在后面这一部分——值得你抄走，所以接着往下看。

整张账单就四个数字

为什么 API 那条线是零：这些机器人其实就是在跑 CLI

每个教程都把机器人接到 API 上，配上密钥，按 token 付费。我只在一个任务上这么接过（总结已关闭的客服对话，因为有三个对话同时进行，我希望它们快一点），而且实际上连这一个最后也是走 CLI 跑的。后来写另一篇文章时我回头数了一遍，让我意外的就在这里：十七个机器人里，只有三个真的跟模型说话：聊天总结器、照片匹配器、错误监视器。其余十四个都是纯 Python：读数据库，套模板，输出 Slack 卡片。真正需要模型的那三个做的事比调 API 笨得多，也便宜得多：它们直接调 Claude Code CLI。

机器人如何通过 CLI 与 Claude 对话

claude -p --model <model> --restricted \
  --no-session-persistence --strict-mcp-config \
  --output-format json --system-prompt "<system>"

就这一行，就是报销记录器、错误监视器、对账单发送器和价格机器人的全部「AI 集成层」。机器人把提示词写进 stdin，从 stdout 拿回 JSON，解析完就继续过日子。没有 SDK，不用算 token，也不用搞密钥轮换那一套仪式。它跑的是我搭这些机器人时本来就在用的同一个订阅，到现在都还是觉得有点作弊。

整个 SDK，就一条命令

这些参数不是摆设：

--restricted 和 --strict-mcp-config：机器人碰不到我没给它的工具。聊天总结器再好奇，也没理由去翻我的文件系统。
--no-session-persistence：每次调用都从失忆开始。机器人绝不能记住上一个客户。（人也不该记，但那是另一篇文章的事。）
--output-format json：我拿到的是一个带 is_error 字段的信封。失败就是失败，而不是一句看起来像总结的半截话。

权衡在于：Max 套餐有使用上限（这一档是 Pro 额度的 5 倍）；如果机器上 CLI 的登录过期，十七个机器人会在同一刻全部倒下，像多米诺骨牌一样，而且这也是我自己造成的。这事真发生过，后面会讲。值得一提的是，十七个机器人还没让我撞到上限，因为机器人调用很小：输入一个提示词，输出一小段 JSON，一天几百次。机器人不会聊长篇交心话。

API 密钥还能派上用场的地方（目前还派不上）

摘要生成器有一条 API 兜底路径：

body = {
    'model': os.environ.get('CRM_API_MODEL', 'claude-sonnet-5'),
    'max_tokens': 1200,
    'system': SYSTEM,
    'messages': [{'role': 'user', 'content': prompt}],
}

如果设置了 ANTHROPIC_API_KEY，摘要就走 API。现在没设置。这个兜底方案存在，是为了等到订阅成为瓶颈的那天，我只需改一个环境变量，而不用在晚上 11 点重写代码。到目前为止，账单上的 API 一行还是个非常圆的零。

即使 token 免费，我也会保留里面两道护栏：max_tokens 上限设为 1,200，因为一条索赔摘要如果需要超过这个长度，那说明已经写歪了。模型最多只能返回八项。超过八项，就说明它不是在总结投诉，而是在照抄客户的订单历史。这种结果直接丢掉，重来。

摘要一次跑三个，写表格一次只跑一个。这不是个人偏好。有一晚我让写入并行跑，结果收到 300 多条 database is locked 报错，还有七个会话机器人直接放弃了。那一晚我单独写过一篇文章，日志也贴在里面。

隐藏成本：我花掉的小时数，老实算一算

现在这些机器人每周大概花我一小时。头两个月接近十小时。这些时间花在：

写规则、反复改规则。光是索赔记录器就有 40 多条教程里不会提的规则，比如“换货后仍然有缺陷，要新增一行，而不是直接修改原记录”，以及“客户说‘没全部到货’，要算缺件，不算质量投诉”。每一条规则背后，都是一行写错的数据，和一位有点恼火的同事。
查看告警。 每个机器人的报错都会发到我的私信，而不是某个频道。这是有意为之，也就是说，所有报错都由我一个人看。真幸运。
跑基准测试。 换掉摘要机器人的模型后，我把旧聊天记录重新跑了一遍，逐行对比。把公司近期的声明和订单商品作为上下文喂给它，准确率就上去了。正是这套基准测试，让我敢信这张表格。

这些小时无论按什么标准折算，都是账单上最大的一笔开销，而且遥遥领先。我觉得值。我只是不会假装它不存在。

你需要的不是服务器，是一台不休眠的笔记本

这些机器人跑在一台再普通不过的 MacBook 上。launchd 让一个 Python 进程一直活着。没有云实例，没有 Docker，没有部署流水线，也没有 YAML。你手上已经有笔记本的话，硬件预算就等于花完了。

A station bench at 09:05, an iPad open on last night’s bot report

你也不用守在笔记本旁边。照片里是我，09:05 坐在工位长椅上，还没进办公室，正用 iPad 看昨晚的报告。活儿是 MacBook 干的，我只负责检查作业。

唯一真正的要求是机器保持唤醒。好几次「机器人昨晚什么都没记」查下来，其实是「笔记本睡着了」。现在机器人一沉默，我第一件事是看 Mac 的电源日志，而不是看机器人。插上电源，关掉接电休眠，搞定。

从「我在终端里跑」到「它作为服务运行」，有一个坑：launchd 不会加载你 shell 里的 PATH。于是，终端里跑得好好的机器人，作为服务运行时悄无声息地失败了，因为它找不到 claude。解决办法是在配置里写全路径，并发誓再也不从代码里直接调用裸名字。

我想对一年前的自己说什么

先从订阅开始，别用 API。 在任何东西稳定下来之前，你会把提示词重写三十遍。这个阶段按 token 付费，等于花钱买教训。我从 Pro（20 美元）起步，机器人变多后换到 Max 5x（100 美元）；这一档足够支撑 17 个机器人。
按任务限制输出 token 数量。这是保证正确性的手段，不是控制成本的工具。一段摘要如果需要 3000 个 token，那说明它已经跑偏了。
不要买服务器。一台插着电、设置成永不睡眠的笔记本，消除的故障比任何 prompt 改动都多，而且不花一分钱。
算上你的时间。100 美元之所以显得少，恰恰是因为有人在承担那些难以自动化的部分：写规则、看告警。

本系列下一篇：每个机器人动作前都会经过的那个 Slack 审批按钮，以及为什么没有人工点击，任何操作都不会上线。

我的一句话总结

每月 100 美元，一台不睡眠的笔记本，外加我每周大约一小时的时间。账单从来都不是最难的部分。

逐月明细在九月报告里；为什么只有三个机器人会调用模型，详见 Haiku、Sonnet 还是 Opus。

作者：OI。关于我是谁，以及我为什么要运行这些机器人。

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