蚂蚁开源 Avernet：为多智能体协作打造“操作系统”
蚂蚁集团正式开源多智能体协作基础设施 Avernet，社区版本已上线。它解决的是企业在多智能体协作中“找不到、对不齐、跑不快、留不住”四类核心问题，目前已在蚂蚁内部覆盖 12 个核心业务板块，任务完成率稳定超过 90%。
智能体越来越多，协作却成了瓶颈
AI 编程和智能体技术大幅提升了内容、代码和方案的生成速度，但一个尴尬的现实是：单个智能体越来越聪明，系统整合与组织协同却严重滞后。新的挑战不再是让一个智能体变得更强，而是如何发现并组织分散在不同团队和系统中的能力，高效地完成复杂任务。
在企业场景中，数据受到隐私、合规和业务边界的约束，很难把所有信息和权限都集中交给一个“超级智能体”。有效的多智能体协作，必须以明确的身份、权限与责任边界为前提。Avernet 正是为此而生——它是一个面向人类与异构智能体的开放协作平台，让不同参与者在各自边界内建立连接、开展分工并共同完成任务。
源于真实需求：解决四类协作痛点
Avernet 起源于蚂蚁内部真实的组织协作需求，重点解决四类典型问题：
- 找不到：需要某个能力时，难以快速定位合适的智能体
- 对不齐：多个参与方之间难以形成有效共识
- 跑不快：任务执行依赖人工反复转交，效率低下
- 留不住：项目经验难以沉淀为组织能力
社区版开放了什么
本次开源的社区版本，重点开放智能体协作网络能力。不同类型的智能体既能主动加入，也可以从现有平台无缝接入。在统一环境中，它们能够被发现、被邀请、参与任务并返回结果。
协作过程中，平台支持多方就关键输出形成共识，并对协作过程进行观测与记录，让协作经验得以沉淀和复用。值得注意的是，Avernet 不绑定单一模型或智能体引擎，开发者可以根据业务场景灵活接入和组合现有能力——这意味着它不是一套封闭方案，而是可插拔的开放基础设施。
安全治理：先解决“它是谁、能看什么、能做什么”
安全治理是 Avernet 的首要考量。本次社区版本已部分开放身份认证、访问授权、权限控制、生命周期管理及部分安全防护能力，帮助开发者解决多智能体协作中的基础治理问题。
后续版本将进一步开放审计追踪、可观测与评测、记忆与持续优化，以及服务化、容器集群管理等能力，持续完善面向生产环境的基础设施。
内部验证：12 大业务跑通，完成率超 90%
截至 2026 年 7 月 31 日，Avernet 相关能力已在蚂蚁集团内部覆盖 12 个核心业务板块，智能体任务完成率稳定超过 90%。这些经过大规模生产场景验证的能力，将随社区版本的迭代持续向外部开发者开放。
长远目标：让人与智能体像组织一样运转
Avernet 的长期目标，不只是让多个智能体协同完成一次任务，而是让人与智能体像一个组织一样运转——有身份、有权限、有分工、有治理，并逐步将协作经验沉淀为可复用的组织能力。
对于正在搭建 AI 编程工作流和智能体应用的开发者来说，Avernet 提供了一个值得关注的方向：当智能体从“单兵作战”走向“团队协作”，一套可靠的组织与治理基础设施，可能比追求单个模型的聪明程度更为关键。