阿里千问AI平台升级：新增 Agent Studio，让 Agent 真正走进生产

qbitai.com 发布日期待确认

9月22日云栖大会上，阿里千问AI平台宣布全面升级：在模型服务之外新增 Agent 服务和行业 AI 解决方案，并发布 API 优速模式、Agent Studio、千问 AI 座舱方案等能力。平台想解决的问题很直接——企业要的不只是一个模型 API，而是从模型供给、运行托管到业务落地的完整体系。

从“卖 Token”到“交结果”

在2026云栖大会 MaaS & Agent 技术主论坛上，阿里巴巴集团战略副总裁、ATH 事业群 MaaS 业务线总裁文征给出了一个判断：AI 仍处于非常早期，用户覆盖、场景渗透和算力规模都还有很大增长空间。Token（模型处理文本的基本单位，也是常见计费单位）用量持续上涨，说明需求已经不需要再证明，接下来的关键是能不能把智能转化成结果。

他提到一个衡量方式：单任务价值、Token 生产效率和单 Token 能力，共同决定“智能价值密度”。换句话说，平台不能只关心卖出去多少 Token，还要关心每个任务完成得好不好、成本是否可控。

过去一年，阿里云 MaaS 平台服务的客户数增长了六倍。随着订单、代码、内容和业务流程开始主动发起调用，Agent（能自主规划并调用工具完成任务的智能体）逐渐进入企业核心流程。企业需要的不再只是一个模型 API，而是一套覆盖模型供给、生产运行、Agent 构建与托管的完整体系。

需求放大后，算力压力也随之上升。阿里表示将坚定投入全栈 AI，预计到2032年，阿里云运营的算力规模将超过20GW，支撑从芯片、AI 基础设施，到千问大模型、模型服务、Agent 工具和 AI 原生应用的完整体系。

模型服务：针对 Agent 负载重新调优

在模型供给上，千问AI平台遵循“First and Best”原则，支持全球一流的自研和开放模型第一时间上线。

Agent 的调用特点和普通聊天不同：决策链路更长、并发更高、对时延更敏感。为此，平台通过 FlashBoot、UniScheduler 等能力调度异构算力，把模型弹性启动时间从1200秒缩短到70秒，并能在1分钟内拉起1万个 Pods；首 Token 延迟降低38%，Prompt Caching（缓存重复提示内容，减少重复计算）成本最高节省95%。

生产环境方面，平台提供99.9%的服务等级协议（SLA，即对可用性的承诺）、十亿级单客户峰值 TPM（每分钟处理的 Token 数），以及 CMaaS 机密推理服务，并支持监控、告警和成本治理。

本次升级的 API 优速模式可将 TPS（每秒处理请求数）提升1.5至2倍，用户切换 model ID 即可使用；吞吐预留（PTU）新增夜间8小时预留规格；独占吞吐（DTU）则面向大型企业及金融、政企客户，支持定制模型部署和性能定制。

服务模式上，Token Plan 用一份订阅覆盖 Qwen、Kimi、GLM、DeepSeek 等多类模型，原生打通 Qoder、Cursor、Codex、OpenClaw 等主流编程工具和 Agent 框架，还可以与千问 App、千问办公共享抵扣。结合按量付费、优速模式、吞吐预留和独占吞吐，个人到企业的不同需求都能在同一平台找到对应供给。

Agent Studio：把 Agent 托管到生产环境

从模型调用到业务结果，Agent 还需要模型匹配、任务运行、上下文接入和服务调用等基础能力。千问AI平台正式发布企业级全栈 Agent 服务平台 Agent Studio，可根据任务自动路由选择模型，提供24小时不间断托管运行，并支持接入企业内部知识数据和外部软件服务。

开发运行层面，平台提供50多个原子 API（可单独调用、按需组合的基础接口），覆盖运行环境、长期记忆、工具服务、会话请求和服务端点部署等能力，企业可以按需组合并接入自身业务。全新的 Agent API 也即将发布，目标是把环境、记忆、工具、部署等原本需要逐项调用的配置，合并成一次请求。

Agent Studio 还将推出 Agent 自进化引擎，包含运行观测、AI 评测器、AI 优化器和自动验证等能力，支持在上下文交互中持续调优。

生态服务方面，One Key MCP 可用一个 API Key 连接100多项生态服务，包括高德、飞猪、1688，以及金融、法律等领域的服务。平台还能自动理解需求、寻找工具并完成调用，减少开发者逐一注册和配置鉴权的工作。

应用与行业落地：内部验证后向外输出

在应用和行业侧，千问AI平台先在自身产品中验证技术和体验，再把沉淀下来的能力向生态开放。

Meoo 1.0 通过 CLI 和 OpenAPI 提供应用构建、部署及企业协作能力；伶鹊2.0 服务20个行业、5000余家企业客户和超过10万个坐席；万镜一刻以 Agent、创作工作台和技能广场服务视频生产；万小智3.0 则从建站延展到获客和经营，推动“Vibe Coding”（氛围编程，即用自然语言描述需求、让 AI 生成应用）走向“Vibe Business”。

行业与终端场景中，泛海集团基于千问搭建工业 AI 平台和数控工艺 Agent，沉淀工程师经验与零件案例；网易游戏与千问AI平台围绕游戏研发链路开展合作。荣耀基于 Qwen Intelligence 方案，以端云协同方式为荣耀 YOYO 智能体提供多模态理解、长链路任务规划等能力，推动 AI 手机从被动响应走向主动服务；比亚迪则依托千问 AI 座舱解决方案打造座舱超级智能体，支持理解和执行模糊、多重指令。

对开发者来说，这次升级释放的信号是：模型 API 的竞争正在延伸到 Agent 的运行、托管和工具生态。谁能把“调用模型”变成“交付任务结果”，谁就更有机会进入企业的核心流程。

平台思路：不追求包办所有应用，而是让应用自然生长

文征认为，平台的价值在于让更多应用自己生长出来，而不是由平台来定义所有应用。只有把模型服务、Agent 服务、AI 原生应用和行业实践连成一个体系，智能才能从通用能力变成真正的产业生产力。这里的 Agent，指能够自主调用工具并分步完成任务的 AI 程序。

开发者如何接入

目前，相关模型服务和 Agent 能力已经在千问 AI 平台上上线。开发者有两种接入方式：通过 API 完成产品集成，或订阅 Token Plan；也可以在平台已经支持的常用 AI 工具中直接调用相应模型和服务。