AdalFlow-Optimizer
AdalFlow-Optimizer 是一个面向2026年的LLM应用构建与自动优化框架，旨在简化基于大语言模型的应用开发流程。它提供完整的RAG管道、检索器（BM25、FAISS）、重排序器、问答与摘要组件，并集成自动提示优化（auto-prompting）和训练器（trainer），能够自动调整提示词和模型参数，解决传统LLM应用中提示词调试繁琐、检索效果不稳定等问题。该框架基于Python，支持Agent、Chatbot等场景，强调端到端的自动优化能力，使开发者可以快速构建高质量生成式AI应用。