caveman
caveman 是一个面向 coding agents 的 skill 与 proxy，用极简、近似穴居人的表达方式压缩 LLM 交互中的 token。它针对 Claude、Claude Code 等编码代理在对话和代码任务中因客套、解释、重复描述导致 token 消耗过高、API 成本上升、上下文窗口被快速占满的问题。项目通过 prompt-engineering 约束模型输出，并在代理链路中做请求与响应中转，把复杂说明改写成短句、关键词和必要指令，在保留任务意图的同时减少冗余。官方描述称可削减约 65% 的 token。作为 viral skill，它易于接入现有 coding agent 工作流；作为 proxy，它可统一拦截并改写发往 LLM 的内容。适合希望降低 Anthropic API 开销、提升上下文利用率、加快编码代理响应的开发者和团队。其 meme 风格也让它成为 token 优化与 prompt-engineering 的传播案例。