AI 写代码更快了，为什么整体交付没变快？哈佛研究：瓶颈卡在下游评审

哈佛大学联合 Jellyfish 平台分析了 700 余家企业、约 3 亿条工作记录，发现 AI 编程助手和智能体确实能显著增加代码产出，但真正完工的任务量并没有同步上涨。原因在于工程师只有三四成时间在写代码，AI 提速后，代码评审等下游环节反而成了新瓶颈。 ## 研究是怎么做的 哈佛大学近期针对 718 家企业开展了一项研究，数据来自软件工程效能分析平台 Jellyfish。样本覆盖 2021 年 1 月至 2026 年 3 月、700 余家企业、70 万名员工，合计约 3 亿个工作事件。 数据来源相当多元：人力资源信息、代码版本控制系统、工单管理系统、Google 日历等日程工具，以及 G