DeepSeek 公开 Super-agent 架构：让 AI 主动发现 Bug、跨平台跟进任务
DeepSeek 近日公开了 Personal Agent 的底层架构思路，核心是让 AI 不再只等用户逐条下指令，而是能跨会话、跨平台持续跟进同一项工作，主动发现 Bug、提交 PR。团队给出的初步实测显示，模拟多任务环境下任务完成时间中位数为 12.4 分钟，95 分位数为 15.7 分钟，优于传统单会话方案。 ## 从“等人派活”到主动干活 此前不少人还在等 DeepSeek 推出传闻中的“dsh dot”，结果先等来的是一篇面向工程实践的架构文章： Super-agent：迈向更自主的 Agent 系统 。 它想解决的问题很具体：AI 可以在没人 @、没人下指令的情况下，自己发现 Bu