如何（不）用 AI 处理 Pull Request 和代码评审 | Paul Bakker

有了编程智能体（coding agent，能自动写代码、改代码的 AI 工具）帮忙，多数团队产出的 Pull Request 数量猛增。那这么多 PR，我们该怎么评审？ 看一个由智能体参与生成的 PR 描述，通常是把所有改动罗列一遍。内容倒是齐全，但特别长。光搞清楚这个 PR 到底要干什么，就得花不少时间。 难道我们要整天读这些长篇总结，再逐行读完全部代码（不管是不是 AI 写的），来确认它符合预期？还是说，可以把时间花得更聪明一点？ 首先要回答的问题是：这个 PR 最终由谁负责？答案应该是发起 PR 的开发者本人。过程中用没用智能体、怎么用的，都不重要。开发者必须清楚这次改动的含义、影响范围