房地产 API MCP：AI 智能体查一次迪拜房产，要花掉 17000 个 token

在 Bayut API 上，迪拜码头（Dubai Marina）一居室租房信息翻一页，就是 68,709 个字符的 JSON。按业界常用的「四个字符一个 token」估算，25 条房源大约要占掉 AI 智能体 17,000 个 token 的上下文窗口。如果一个智能体要在两个门户上对比三个区域，那它还没写下一个字的答案，就已经花掉了约 105,600 个 token。我想搞清楚这些 token 到底花在哪了——毕竟现在被问到「怎么把大语言模型（LLM）和房产数据连起来」时，标准答案都是「给它配一个 MCP 服务器」。于是我按 MCP 的方式接入了三个阿联酋房产 API，用它回答一个简单的问题，