智能体架构中的高级工具调用：动态发现、沙箱隔离与自愈恢复

[!NOTE] 摘要（TL;DR） 动态发现与容器沙箱 ：不再依赖硬编码的函数调用，而是转向基于 MCP 的运行时发现、严格的 JSON Schema 校验，以及 gVisor 容器隔离。 闭环自愈 ：捕获执行过程中的 traceback（调用栈报错），把结构化错误回传给模型进行反思，可将工具执行成功率提升 40% 以上。 可运行的代码库 ：包含经过验证的生产级 Python 示例；可与《构建轻量级智能体框架》配合阅读。 ## 工具目录变大后，要给发现和执行划出边界 在选择候选 schema 之前，先按领域和权限过滤工具。Top-K 检索只是缩小上下文，并不等于给操作授权。遇