生产环境 AI 代理的四层上下文工程：Deep Insight 如何在可运行代码中落地

生产环境中的 AI 代理处理数据分析和报告生成这类任务时，上下文管理往往成为主要瓶颈。20 万 token 的窗口听起来很宽裕，但真实任务几分钟就能吃掉大半。数据分析和报告生成会让代理执行到一半就失败、准确率下降，或者成本飙升。 已有不少公开指南讨论过这个问题，但单项技术读起来容易，落地却不简单。把这些技术组合使用，效果相当可观：本文介绍的参考实现中，一个“写入并执行”工具把每个脚本添加到上下文的 token 减少了约 95%，按需加载技能则让系统提示词缩小了约 97%。本系列把这些指南整理成可以直接上手的实践。Anthropic 的工程博客和 Strands Agents SDK 内置的功能