生产环境里的 AI 为什么悄悄出错：语义漂移、评审瓶颈与智能体治理

InfoQ 的一场线上研讨会聚集了来自 ThoughtWorks、隐私与金融领域的实践者，讨论智能体系统上线后最容易被忽视的故障：它们不崩溃，却会稳定地给出错误结果。与会者还谈到编码智能体的产出速度已超过人工评审，以及企业该如何为自主智能体设定身份、权限与审批边界。 ## 先看三个变化 这场研讨会题为《生产环境中的 AI：哪些会失效、哪些能正常运行，以及由谁审批上线？》，由 Hien Luu 主持，嘉宾包括 ThoughtWorks 的 Zichuan Xiong 与 Prem Chandrasekaran、隐私领域专家 Katharine Jarmul，以及金融 AI 从业者 Lan Chu