用 AgentCore Gateway 和 MCP 构建多账号 AI 智能体

企业越来越希望 AI 智能体能够跨多个 AWS 账号对数据做推理，同时又不复制数据、不把数据集中起来。各团队把数据留在自己的账号里是有充分理由的：归属清晰、范围隔离、可独立部署迭代。但一个只能看到一个账号数据的智能体，价值很有限；而把它连到分散的数据源，通常意味着复制数据，或者要理清跨账号的 AWS 身份与访问管理（IAM）。真正的目标，是让数据留在它本来的地方——也就是各个业务线（LOB）账号里。查询时只把本次请求真正需要的那部分数据传出来，底层数据集始终不离开所属账号。 本文将带你搭建一套多账号架构：每个团队的数据留在各自账号中，同时让智能体获得统一的跨账号查询方式。实现依靠 Amazon