用 CDK 在托管式 Amazon Bedrock 知识库上构建智能体检索（Agentic Retrieval）

本文将介绍如何用 AWS 云开发工具包（AWS CDK）在托管的 Amazon Bedrock 知识库（Managed Amazon Bedrock Knowledge Base）上构建企业级的 Agentic 检索。要说清楚为什么值得做这件事，最好先看看普通的检索增强生成（RAG）在哪里会失效。大多数 RAG 系统的起点都一样：把问题向量化，从某个索引里取出最相近的文本块，交给模型，然后返回答案。一次检索，一次生成。对一大类问题来说，这确实是正确的设计，也没必要把系统搞得更复杂。但它的失效方式非常典型。如果你问的问题答案横跨两个语料库，单次检索只能返回模型所需的一半信息——这比什么都不返回还