用 OpenCode 搭建自托管的 AI 智能体环境，并让记忆跨设备共享

这篇文章是我在去米兰的火车上用手机规划好的。回到家后，我只打了一个词，它就上线了。下面讲讲背后的搭建过程，先交代一点背景。 如今，前沿模型基本都能通过 API 调用。常见用法是在自己电脑上装一个“外壳”（harness），比如 Claude Code 或 OpenCode，让 AI 智能体通过它操作本地文件、做出修改并产出结果。 单次模型调用本身是无状态的：要想延续之前的讨论，就得把相关上下文喂给它。这些上下文由外壳或模型厂商的 API 负责管理，可能包括对话历史、摘要以及筛选过的信息。很多智能体系统还会用到持久记忆，通常是一些关于重要事实和决策的笔记，能跨对话、跨项目延续。 ## 先解决共享