给 AI 助手装上长期记忆：OpenClaw + Amazon Bedrock AgentCore 实战

现成的 AI 助手能答好单个问题，却记不住你是谁。今天你问它花园的事，它不知道你三周前提过排水快的高架花床，也不知道你只用有机肥。本文用开源智能体系统 OpenClaw，跑在 Amazon Bedrock AgentCore 的运行时上，配合 AgentCore 记忆和结构化元数据，搭出一个能持续积累上下文的个人助手，整套系统一条命令即可部署。 ## 问题不在回答质量，而在"记不住" 现成的 AI 助手在回答单个问题上表现不错，但在另一个维度上明显吃力：连续性。 你问一个 无状态 （stateless，即每次请求都不带历史、彼此独立）的助手关于花园的问题，它完全不知道你三周前提到过排水