谁来为 AI 值班？智能体归属权的未解危机

凌晨 2 点 07 分，一个 AI 智能体开始出故障。应用还在运行，但由于下游 API 返回错误，请求开始超时。这个智能体已经重试了两次，消耗的 token 比平时更多，响应时间也大约翻了一倍。此时第一个该问的问题不是「我们该用哪个模型？」，而是「现在这个系统归谁管？」 在构建 AI 智能体时，这个问题很容易被忽略。团队往往把精力投入到提示词、检索、工具和模型选择上，但真正决定一个智能体是成为可靠的服务、还是又一个运维风险来源的，是它在生产环境中的归属权。「团队往往把精力投入到提示词、检索、工具和模型选择上，但真正决定一个智能体是成为可靠的服务、还是又一个运维风险来源的，是它在生产环境中的归属